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Win win for you and me光器件垂直整合方案提供者
誠信經(jīng)營(yíng)質(zhì)量保障價(jià)格合理服務(wù)完善原文地址http://www.microphotons。。cn/index.php?a=nrinfo&id=884
系統所需器件
RIO激光器(5kHz): http://www.microphotons。。cn/?a=cpinfo&id=1230
可調光衰減器: http://www.microphotons。。cn/?a=cpinfo&id=854
SOA光放大器: http://www.microphotons。。cn/?a=cpinfo&id=1680
光環(huán)形器: http://www.microphotons。。cn/?a=cpinfo&id=259
20km單模光纖(傳感器件)
索雷博光電探測器(內置放大模塊)
14pin激光二極管驅動(dòng)
信號發(fā)生器(調制SOA做光開(kāi)關(guān))
示波器(數據采集裝置)
計算機(數據處理裝置)
由于DVS對光源線(xiàn)寬的要求非常高,目前我們只有在RIO激光器中才能看到比較良好的傳感效果,dense light(50kHz)或DFB nl(100kHz)激光器均無(wú)法觀(guān)測到傳感振動(dòng)信號。
由于SOA種子光過(guò)大后脈沖性能不是很好,所以RIO輸出后需要添加一個(gè)衰減器控制輸入種子光功率在1mW(0dBm)左右,也可以可以稍微大一點(diǎn),視SOA器件參數而定。
我們的SOA調制頻率能達到40MHz,脈寬可達10ns,用于DVS是足夠的。10ns理論上對應的傳感精度是1m。
環(huán)形器可以換成50:50耦合器,只是功率會(huì )下降一點(diǎn)。
PD探測器選用索雷博的放大可調探測器(PDA10CS2),將內置的放大倍數調節至30dB檔,可以看到明顯的分布式散射信號了。
zui后對探測器的電壓信號進(jìn)行實(shí)時(shí)采集。AFG信號發(fā)生器同時(shí)分出一路觸發(fā)信號給采集設備,實(shí)現同步采集。我們采用的是rigol示波器加matlab的方式進(jìn)行采集。
2022/08/26
我們的DVS系統對比驗證第一個(gè)是RIO的,第二個(gè)是LD-PD,25km光纖長(cháng)度
RIO和LD-PD窄線(xiàn)寬激光器在DVS中的效果比對視頻
RIO效果視頻
LD-PD效果視頻
2022/07/13
2022/02/15
添加了時(shí)間域單點(diǎn)振動(dòng)判斷的降噪DVS采集算法(matlab)
clear clc delete(instrfind)%清空連接端口 len = 100000;ave = 20;%單次判定 時(shí)間域采樣次數tt=0.001;yu = 2;bil=1.1;offset=200; send = ':wav:data? CHANnel1';%發(fā)送指令讀取通道1數據E = visa('ni','USB0::0x1AB1::0x0588::DS1ET184552667::INSTR');E.InputBufferSize = len;fopen(E);for j = 1:ave%兩次采樣正好隔ave次平均后相減, fprintf(E,send); pause(tt)[data,len]=fread(E,len);wavepre(:,j) = offset-data(12:len-1);endsubplot(2,1,1)p1=plot(wavepre(:,ave));axis([0 len 0 220])meanwav = bil*mean(wavepre,2)+yu;for j = 1:(ave - 1) errorpre(:,j) = F( ( wavepre(:,j) - meanwav).* ( wavepre(:,j+1) - meanwav));enderror = sum(errorpre,2);subplot(2,1,2)p2=plot(error);axis([0 len 0 ave])%for i = 1:100000 %采集次數i=1;while true% fprintf(E,':run');% fprintf(E,':stop'); % yu = mod(i-1,ave);%余數 fprintf(E,send); [data,len]=fread(E,len); wave = offset-data(12:len-1); set(p1,'YData',wave); error1 = F((wave -meanwav).*( wavepre(:,ave) - meanwav));%求差后歸一化 errorpre = [ errorpre error1]; error = sum(errorpre,2);% error = (wave - wavepre(:,yu+1)); set(p2,'YData',error); title(i) drawnow i=1+i; pause(tt)errorpre(:,1) = [];wavepre(:,1) =[]; %迭代數據wavepre=[wavepre wave];meanwav = bil*mean(wavepre,2)+yu;endfclose(E);function y = F(x)x(x>0) =0;x(x<0)=1;y = x;end
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